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尹稚智慧城市不是技术的堆砌
全国勘察设计信息网www.mcpx.tw 2018-12-18 6:51:17 来源 全国勘察设计信息网
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    随着我国进入转型升级的发展阶段城市发展建设面临更高的质量要求应用大数据人工智能虚拟?#36136;?#31561;信息化技术辅助城市的管理决策成为广泛共识但所谓的智慧城市是否就是相关技术的简单堆砌技术背后是否存在更加深层次的运行逻辑

    1 城市是一个复杂巨系统很大程度上无法完全精细解读技术必须在深刻理解城市运行规律的基础上寻求合理解决路径
    城市内部按照人的活动参与多少分为两类系统一类是大量的自封闭技术系统如给水排水供热供电供气?#20154;心?#32852;网联线的工程性支撑系统一类是有大量人为因素影响的复杂巨系统如交通环境产业等难以完全量化的城市运行系统基于两类系统的不同基础特征需要采取不同的智慧化路径
    1.1 自封闭工程性支撑系统基于信息技术实现完全自动化
    工程性支撑系统由于本身能够精准量化统一规制并且自封闭循环因此不管它的枝枝节节深入到什么层面相对来?#31561;?#28982;是个简单系统可以通过信息化手段实?#36136;?#25454;精细采集精?#25216;?#25511;和实时分析反馈调节?#30784;?#26234;慧全自动化
    1.2 复杂城市运行系统基于大数据为支撑的集总效应判断实现人机交互下的决策支撑
    城市是一个复杂巨系统在很大程度上无法精细解读它注重的是大数据为支撑的集总效应判断对于城市中的众多复杂系统来说以异构融合的多维时空数据为纽带构筑跨学科的大数据运算平台来支撑尽可能多的点状的应用实现对系统间集总效应的耦合分析进而进行情景模拟为治理决策提供支撑这是其实现智慧的正确路径
    对于复杂系统简单的数据罗列和逻辑判断难以精确描述其运行规律需要在对既有城市发展模型的深入理解的基础上实?#36136;?#25454;的智能化全链条深度应用这也恰恰是现在所有的以IT为核心的数据公司最缺乏的一环因为他们不了解城市运行的规律又缺乏与相关领域专家资源的合作途径

    2 必须以空间数据为核心来搭建统一平台
    基于全三维化的地理信息系统 构建智慧城市运行的基?#35745;?#21488;
    时?#23637;?#31995;是所?#20449;?#26029;要素中最核心的是治理平台的基准基于空间坐标其他信息才有真实意义才能真正在决策过程中发?#26377;?#21147;这一理念已经在全球范围内形成广泛共识所有城市治理的底层平台必须以土地和建筑信息为核心相关属性信息感知信息都是基于空间信息叠加的由此基于空间基?#35745;?#21488;建立统一的数据采集体系可?#26434;行?#25233;制重复性投资和碎片化投入各类数据的采集分类整理筛选清洗等?#21152;?#35813;在这个体系上完成

    3 明确以社会治理而非数据链为核心 建立智慧城市顶层设计
    必须明确数据只是后台技术问题尽管目前还存在不同部门数据格式不一样体例不一样属性数据跟图形数据之间关联性不强等一系列技术问题但这些并不是智慧城市面临的核心?#35757;?#24456;多城市已经实现了将跨部门数据整?#31995;?#19968;个仓库里建立数据仓库但这些不同部门数据之间的关联关系数据背后逻辑链条的确定才是政府真正关心的复杂问题因此整个系统的搭建必须由城市的管理者主导基于社会治理的内涵梳理从宏观治理一直到微观社区治理的完整逻辑链条而不是在数据层级数据流的交互这些基础技术层面反复推敲
    治理能力提升的新趋势对数据资源提出了更高要求
    1.1 以治理为逻辑建立统一的数据采集分配机制
    将社会治理中涉及的各类复杂问题集中到一条的逻辑线上通过统一智慧基础设施实现智能化的感知事件应对等以城市街道公共空间的综?#29616;?#29702;问题为例首先将现有的复杂管控体系进行系统梳理集成通过有限的信息采集点实现对整个区域的?#34892;?#30417;控和空间的?#34892;?#21033;用在此基础?#31995;?#25972;城市治理体系运用项目审批财政支持等手段实现城市运行数据的归口采集和统一调配并进一步建立一整套信息跟踪反馈的智慧管理机制
    1.2?#21360;?#25968;据仓库到数据联动到数据联勤
    这不是一个简单的数据架构设计问题很多城市已经建立了跨部门数据仓库?#20445;?#20294;数据之间没有建立逻辑关联实现数据融合?#20445;?#20854;深层次原因是对治理体?#31561;?#20047;理解政府的所有政策并不是孤立的某一政策必然产生多方面的相互影响治理雾?#37096;?#20197;通过关闭企业落实但相关的代价是什么对GDP的影响有多大税收将承受多少损失将会产生多少失业人口?#31354;?#20123;问题都需要联动分析
    进一步在数据融合的基础上每项部门决策的制定都需要综合考虑相关部门的数据和工作从而实现数据联勤单一部门的某项工作与其他部门间是什么关系相关部门需要同步采取什么措施才能把这一决策落实同时把这一工作的负效应和外部成本降?#38454;?#20302;最终在数据联勤的基础上才能够真正实现跨部门的多?#21208;?#32508;合决策

    4 建立?#28304;?#25968;据为支撑的闭环评估反馈机制不断优化技术路线解决痛点问题
    基于空间数据基础结?#29616;?#27493;完善的感知系统数据采集系统建立智慧平台的闭环评估反馈机制打开公共的需求通道从而保证技术能够真正地聚焦于社会治理的痛点和?#35757;?#38382;题而不是为了单纯的技术炫耀最终建立集成智能交互的政府治理科学决策支撑系统这里政府将重点关注平台以下几个方面的能力
    第一信息化的感知能力通过铺设完善地感知性信息基础设施提升对于城市运行状态地实时感知能力同时通过信息反馈机制的完善实现所有的信息点到点的正向反向可回溯从而减少政策实施以后的时滞效应为政策的快速迭代修正奠定基础
    第二实时监测评?#39304;?#22522;于采集反馈的数据信息?#21592;?#31038;会治理的普遍底线如公共安全环境保护违法犯罪等一旦突破底线实时提示报警由此实现对于影响社会治理公共底线行为的实时监测评估和预警分析
    第三发展情景模拟城市以及社会发展一定是非线性或者超线性的背后有一系列的复杂模型支撑近年来随着图形拓扑算法和图?#21153;?#21512;算法的广泛应用复杂的数理模型逐渐从后台的决策工具转变为前台的公共参与工具社会发展的情景模拟可以通过计算机媒体直观展示保证所?#24515;?#34892;外行都可以参与评价虽然其并不一定了解城市治理背后的复杂逻辑关系因此未来的城市发展模型不仅仅是一种科学工具而是一种直观展?#23613;?#20844;众参与民主决策的平台
    第四形成决策运行新闭环在政府治理决策支撑过程当中通过整合交互式的反馈评价系统智能化的参谋咨询系统集成化的数据情报系统建立新规则闭环促进政府治理模式的转变建设人民满意的政府围绕精细管理精准服务动态监测和高效协同四个服务?#21208;ݏ?#32508;合运用大数据分析人工智能等技术支撑手段实现多?#21208;?#32508;合决策动态交互时空融合

    综合来看城市治理最终是一个决策研讨的过程大量针对复杂系统的研究都明确得出城市治理难以线性模拟并通过机器实现所谓的人工智能?#26412;?#31574;?#31185;?#26681;本原因是价值观美学情感等等构建人类社会的最基本的因素都无法量化智慧城市最高效的决策模式是人机交互研讨?#20445;?#21363;通过计算机的情景模拟服务人的综合判断从而实现人机交互辅助决策因此智慧城市不是技术的堆砌人的价值判断城市的运行逻辑才是技术背后更加关键的基石

    作者尹稚清华大学中国新型城镇化研究院执行副院长清华大学建筑学院教授

 

 
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